CHM Obras e Infraestructuras, en colaboración con el Centro Tecnológico de la Construcción de la Región de Murcia (CTCON) y Novadep Scientific Instruments, lidera el proyecto VAXAMA, una iniciativa orientada al desarrollo de metodologías avanzadas para la caracterización de mezclas bituminosas mediante tecnologías de vanguardia.
El proyecto se centra en la aplicación combinada de microtomografía de rayos X e Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar los procesos tradicionales de control de calidad en la producción de pavimentos asfálticos.
Limitaciones de los métodos tradicionales en mezclas bituminosas
Actualmente, el análisis de mezclas bituminosas se basa en procedimientos convencionales que requieren la extracción del ligante mediante el uso de disolventes, seguida de la caracterización de los áridos mediante ensayos granulométricos.
Estos métodos presentan varias limitaciones:
- Elevados tiempos de análisis.
- Costes operativos significativos.
- Riesgos asociados al uso de productos químicos.
- Procesos manuales con menor capacidad de automatización.
Estas restricciones dificultan la obtención de resultados ágiles y limitan la capacidad de optimización en los procesos productivos.
VAXAMA: hacia un análisis no destructivo y automatizado
Frente a este escenario, el proyecto VAXAMA propone un cambio de paradigma mediante la incorporación de técnicas de inspección no destructiva basadas en rayos X.
The microtomografía de rayos X permite analizar la estructura interna de las mezclas bituminosas sin necesidad de alterar la muestra, lo que supone una ventaja clave frente a los métodos tradicionales.
Gracias a esta tecnología, es posible:
- Obtener reconstrucciones tridimensionales de alta precisión.
- Analizar la distribución de áridos y huecos internos.
- Mejorar la caracterización estructural de la mezcla.
- Avanzar en la estimación del contenido de betún.
La integración de estas capacidades con algoritmos de Inteligencia Artificial permite automatizar el análisis y mejorar la fiabilidad de los resultados.
Aplicación de la visión artificial en el control de calidad
Uno de los pilares del proyecto es la incorporación de técnicas de visión artificial para la interpretación de los datos obtenidos mediante microtomografía.
Estos sistemas permiten:
- Segmentar automáticamente los distintos componentes de la mezcla.
- Identificar patrones estructurales internos.
- Reducir la intervención manual en el análisis.
- Aumentar la velocidad y precisión del control de calidad.
Este enfoque supone un avance significativo hacia la digitalización de los procesos en laboratorio y en producción.
Impacto en la calidad y sostenibilidad de las infraestructuras
Los avances desarrollados en el proyecto VAXAMA tienen un impacto directo en la mejora de la calidad de los pavimentos asfálticos.
La optimización del análisis de mezclas bituminosas permite:
- Mejorar la durabilidad de las infraestructuras.
- Reducir reprocesos y desperdicios.
- Optimizar el uso de materiales.
- Disminuir el impacto ambiental asociado a la producción.
Además, la reducción del uso de disolventes contribuye a mejorar las condiciones de seguridad en laboratorio y a minimizar riesgos ambientales.
Innovación y digitalización en el sector construcción
El proyecto VAXAMA se enmarca dentro de la estrategia de transformación digital del sector de la construcción, donde la automatización y el análisis avanzado de datos juegan un papel clave.
Esta iniciativa refuerza el compromiso de CHM con:
- El desarrollo de soluciones tecnológicas propias.
- La digitalización de procesos constructivos.
- La mejora continua de la eficiencia operativa.
- La incorporación de tecnologías disruptivas en obra.
En este contexto, la innovación aplicada se convierte en un factor diferencial para mejorar la competitividad del sector.
Colaboración y financiación del proyecto
El proyecto VAXAMA cuenta con la participación de entidades especializadas que aportan conocimiento técnico y capacidad de investigación avanzada:
- Centro Tecnológico de la Construcción de la Región de Murcia (CTCON).
- Novadep Scientific Instruments.
Además, el proyecto está financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) and the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), lo que refuerza su carácter estratégico dentro de los programas de impulso a la innovación.
Un paso adelante en la innovación de materiales
Con el desarrollo del proyecto VAXAMA, CHM Obras e Infraestructuras consolida su posicionamiento como empresa referente en innovación dentro del sector de la construcción.
La aplicación de tecnologías avanzadas al análisis de mezclas bituminosas representa un avance significativo hacia la automatización, la eficiencia y la sostenibilidad en la producción de pavimentos.
Este proyecto marca un paso decisivo en la evolución del control de calidad, acercando el sector hacia modelos más digitales, precisos y orientados a la mejora continua.
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