La seguridad en obras en carretera es uno de los principales retos en el ámbito de la conservación y el mantenimiento de infraestructuras viarias. Los trabajos se realizan, en muchos casos, con tráfico abierto, lo que expone a los operarios a situaciones de riesgo constantes.

En este contexto nace SIPIVAV, un proyecto de innovación que incorpora inteligencia artificial para transformar el modelo tradicional de protección en obra y avanzar hacia un sistema predictivo y preventivo.

Seguridad en obras en carretera: un reto crítico en conservación

Las actuaciones de conservación y mantenimiento en carreteras, especialmente las de carácter lineal o móvil, se desarrollan con circulación activa. Estas actuaciones deben cumplir con la normativa técnica de seguridad y salud establecida por el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, que regula las condiciones de protección en trabajos en carretera. Esto implica que, pese a la señalización y el balizamiento, los operarios trabajan en entornos donde cualquier comportamiento inesperado de un vehículo puede generar una situación de alto riesgo.

Hasta ahora, la seguridad en obras en carretera se ha basado principalmente en medidas reactivas:

• Señalización temporal vertical y horizontal.

• Balizamiento y barreras físicas.

• Vehículos de protección.

• Vigilancia visual directa.

Estas medidas son necesarias, pero no siempre suficientes para anticipar vehículos que circulan a gran velocidad o que presentan trayectorias anómalas.

Es en este punto donde la innovación tecnológica puede aportar un salto cualitativo.

SIPIVAV: un sistema inteligente para reforzar la seguridad en obras en carretera

El proyecto SIPIVAV – Sistema Inteligente de Previsión de Intrusiones de Vehículos a Gran Velocidad introduce un enfoque innovador en la seguridad en obras en carretera.

Su elemento diferencial no es únicamente la detección de vehículos, sino su capacidad para:

• Analizar su comportamiento dinámico.

• Evaluar parámetros como velocidad, aceleración y trayectoria.

• Identificar patrones potencialmente invasivos.

• Predecir intrusiones con margen suficiente para activar protocolos de protección.

Se trata de un modelo predictivo y preventivo, no solo de monitorización.

Gracias a la aplicación de inteligencia artificial, el sistema es capaz de generar alertas anticipadas cuando detecta que un vehículo puede invadir la zona de trabajo, permitiendo a los equipos en campo activar protocolos de seguridad con mayor tiempo de reacción.

De la reacción a la predicción: un cambio de paradigma en seguridad vial

La evolución hacia sistemas inteligentes supone un cambio profundo en la gestión de la seguridad en obras en carretera.

Mientras que los modelos tradicionales actúan cuando el riesgo ya es inminente, SIPIVAV trabaja con un enfoque basado en datos y análisis predictivo, lo que permite:

• Reducir la exposición directa al peligro.

• Minimizar tiempos de reacción.

• Incrementar la eficacia de los protocolos de evacuación o protección.

• Disminuir la probabilidad de accidentes laborales.

Este avance posiciona la seguridad operacional dentro del proceso de transformación digital del sector construcción e infraestructuras.

Resultados esperados y validación en entorno real

El desarrollo de SIPIVAV contempla la creación de un prototipo funcional validado en condiciones reales de carretera. La validación en entorno operativo es esencial para garantizar que el sistema sea robusto frente a variables como:

• Condiciones meteorológicas adversas.

• Intensidades de tráfico elevadas.

• Trabajos nocturnos.

• Actuaciones de emergencia.

Entre los resultados esperados del proyecto destacan:

• Sistema operativo en entorno real de obra.

• Mejora medible en los tiempos de reacción ante intrusiones.

• Reducción del riesgo para trabajadores en campo.

• Adaptabilidad a distintos escenarios de conservación.

Impacto en la seguridad laboral y escalabilidad del sistema

La implementación de soluciones como SIPIVAV puede suponer un avance significativo en la seguridad en obras en carretera, especialmente en entornos de alta exposición.

Su aplicabilidad es especialmente relevante en:

• Obras lineales de mantenimiento.

• Trabajos móviles con desplazamiento continuo.

• Intervenciones nocturnas.

• Actuaciones urgentes en calzada.

Además, el sistema presenta potencial de escalabilidad hacia otros entornos industriales con riesgo de intrusión de vehículos, como zonas logísticas, áreas portuarias o instalaciones industriales.

Alineación con la transformación digital y los objetivos estratégicos

SIPIVAV se integra dentro de la estrategia de transformación digital del sector de infraestructuras, incorporando inteligencia artificial aplicada a la seguridad operacional.

El proyecto se alinea con:

• La digitalización de procesos constructivos.

• El desarrollo de soluciones tecnológicas propias.

• La integración de IA en infraestructuras inteligentes.

• Los objetivos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) en materia de innovación y digitalización.

Este enfoque refuerza el compromiso con una construcción más tecnológica, segura y eficiente.

Proyección futura: hacia infraestructuras con seguridad predictiva integrada

El desarrollo del sistema abre la puerta a nuevas líneas de evolución tecnológica en materia de seguridad en obras en carretera.

Entre las posibles proyecciones futuras se encuentran:

• Integración con sistemas de señalización inteligente.

• Conexión con plataformas de gestión avanzada de tráfico.

• Interoperabilidad con centros de control.

• Desarrollo de redes de alerta coordinadas.

La transición hacia modelos predictivos marca una nueva etapa en la protección de trabajadores y en la modernización de la gestión de infraestructuras viarias.

SIPIVAV representa, en definitiva, un avance estratégico en la seguridad en obras en carretera, combinando tecnología, inteligencia artificial y aplicación práctica en entornos reales.

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